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Die künstliche Intelligenz im Dienste der Zahnmedizin.
Veröffentlicht auf : 04/03/2024
Aber was ist mit KI in der Zahnmedizin?
Wie in der allgemeinen Gesundheitsversorgung bietet künstliche Intelligenz in der Zahnmedizin mehrere Ansätze:
Verbesserung der Karieserkennung
Zahnärzte haben schon immer Karies erkannt, aber die Übereinstimmung bei der Auswertung von Röntgenaufnahmen liegt bei Weitem nicht bei 100 %. Eine Studie bat drei menschliche Zahnärzte, mehr als 8000 Röntgenaufnahmen zu untersuchen und Kariesläsionen zu identifizieren, um festzustellen, wie oft sich Zahnärzte über das Vorhandensein oder Fehlen von Karies einig sind. Die Zahnärzte stimmten in 79 % der Fälle darin überein, dass keine Karies vorhanden war. Bei der Feststellung von Karies waren sie jedoch nur in 4,2 % der Fälle einig.
Computervision-Systeme können Karies mithilfe von Techniken wie Objekterkennung und Instanzsegmentierung erkennen. Eine Methode besteht darin, KI-Modelle mit großen Datensätzen von Bildern mit markierten Kariesläsionen zu trainieren. Sobald das Modelltraining abgeschlossen ist, sind die Algorithmen bereit, Rohdaten zu empfangen, um diese Läsionen selbstständig zu identifizieren.
In diesem Anwendungsfall gibt KI eine Zweitmeinung ab. Sie ersetzt nicht die Expertise der Zahnärzte oder die unerlässliche klinische Untersuchung, sondern hilft ihnen vielmehr, Probleme und potenzielle Behandlungen schneller und genauer zu identifizieren. Dies spart Zeit für den Zahnarzt, erhöht die Genauigkeit der Diagnose und stellt mehr Ressourcen für die Patientenversorgung zur Verfügung.
Unterstützung bei der Behandlung von Parodontalerkrankungen
Parodontalerkrankungen sind die häufigsten Erkrankungen in der Zahnmedizin aufgrund schlechter Mundhygiene. Zahnärzte können diese Krankheiten erkennen, insbesondere den Rückgang des Zahnfleischs und den Knochenverlust, der zum Zahnverlust führen kann. Sie sind alle ausgebildet, um den Fortschritt der Krankheit durch Tiefenmessung festzustellen. Es kann jedoch schwierig sein, genaue Patientenvorgeschichten sowie präzise Messungen des Knochenniveaus zu erhalten.
Künstliche Intelligenzsysteme können schnell das Niveau des Zahnfleisches analysieren und Bereiche identifizieren, in denen der Patient einen Knochenverlust aufweist, basierend auf einem Röntgenbild. Dadurch wird ein umfassenderes Verständnis der Patientenvorgeschichte ermöglicht. Darüber hinaus kann diese Technologie präzise Messungen im Millimeterbereich durchführen, was es dem Praktiker ermöglicht, schnell die geeignete Behandlung zu identifizieren.
Vereinfachung der Vorbereitung einer endodontischen Behandlung
Endodontologen verwenden in der Regel Röntgenbilder, um den Zustand des Zahns im Zahnfleisch bis zur Wurzel zu untersuchen, zu messen und zu bewerten. Während die Erkennung von Läsionen in den Geweben um die Wurzel herum wichtig ist, ist die Bestimmung der Länge der Wurzel im Zahnfleisch ebenfalls entscheidend für die endodontische Behandlung.
Künstliche Intelligenzmodelle können auch diese Bilder untersuchen und die Struktur, Messungen, Vitalität der Gewebe und sogar das Erfolgspotenzial der Behandlung für die Teile des Zahns bestimmen, die nicht sichtbar sind. Es gibt mehrere Methoden, dies zu erreichen, einschließlich des einfachen Abtastens des Zahnfleisches, aber das Lesen von Zahnarzt-Röntgenbildern ist am häufigsten. Tiefgehende Lernalgorithmen können dann verschiedene Aspekte der Zahnwurzelanatomie sowie mögliche Pathologien erkennen, lokalisieren und klassifizieren. Dies ist nützlich, um bestimmte zahnärztliche Strukturen zu lokalisieren oder spezifische Arten von Läsionen in oder um den Zahn zu identifizieren.
Erleichterung der Identifizierung und Platzierung von Zahnimplantaten
Neben der Arbeit am Behandlungsstuhl muss der Zahnarzt eine Vielzahl von Aufgaben erledigen, wie die Erstellung von Behandlungsplänen, das Erstellen von Kostenvoranschlägen, die Patientenverfolgung und natürlich die Erfüllung der gesetzlichen Verpflichtung, seinen Patienten einen Bericht zur Verfügung zu stellen. Die Informatik, insbesondere Automatisierungs- und KI-Technologien, können jedem Praktiker mehr Komfort bei der Durchführung dieser Aufgaben bieten und Zeit sparen.
Hierbei kann KI in der Lage sein, Läsionen zu identifizieren, geeignete Behandlungspläne vorzuschlagen und die Erstellung von Berichten zu automatisieren. Die Technologie kann auch die operativen Aufgaben in der Praxis zentralisieren, wie die Verfolgung von Behandlungsplänen, Nachverfolgungen, Terminvereinbarungen usw.
Neben der Arbeit am Behandlungsstuhl führt der Zahnarzt eine Vielzahl von Aufgaben aus, wie die Erstellung von Behandlungsplänen, das Erstellen von Kostenvoranschlägen, die Patientenverfolgung und die Erfüllung der gesetzlichen Verpflichtung, seinen Patienten einen Bericht zur Verfügung zu stellen. Die Informatik und insbesondere die Automatisierungs- und KI-Technologien können jedem Praktiker etwas mehr Komfort in diesen Aufgaben bieten und dabei weniger Zeit in Anspruch nehmen.
Unterstützung bei der Planung kieferorthopädischer Behandlungen
Die Kieferorthopädie erfordert eine umfassende Planung, um die richtige Platzierung jedes Zahns, die zu extrahierenden Zähne und den besten Weg für die Zahnbewegung zu bestimmen. Ob es darum geht, eine leichte Fehlstellung zu korrigieren oder eine arthritische Kiefer zu entlasten, Künstliche Intelligenz erweist sich als wertvolle Verbündete für Zahnärzte und Kieferorthopäden.
In diesem Fall kann KI verwendet werden, um Analysen zu optimieren, die Elemente wie die Größe der noch nicht durchgebrochenen Zähne oder den potenziellen Bedarf an Extraktion vorhersagen. KI-Algorithmen können auch einen Start- und Zielpunkt festlegen und dann den besten Weg für einen Zahn oder eine Gruppe von Zähnen berechnen, um ihr optimales Ziel zu erreichen.
Vereinfachung der operativen Prozesse
Neben der Arbeit am Behandlungsstuhl muss der Zahnarzt eine Vielzahl von Aufgaben erledigen, wie die Erstellung von Behandlungsplänen, das Erstellen von Kostenvoranschlägen, die Patientenverfolgung und natürlich die Erfüllung der gesetzlichen Verpflichtung, seinen Patienten einen Bericht zur Verfügung zu stellen. Die Informatik, insbesondere Automatisierungs- und KI-Technologien, können jedem Praktiker mehr Komfort bei der Durchführung dieser Aufgaben bieten und Zeit sparen.
Hierbei kann KI in der Lage sein, Läsionen zu identifizieren, geeignete Behandlungspläne vorzuschlagen und die Erstellung von Berichten zu automatisieren. Die Technologie kann auch die operativen Aufgaben in der Praxis zentralisieren, wie die Verfolgung von Behandlungsplänen, Nachverfolgungen, Terminvereinbarungen usw.
Neben der Arbeit am Behandlungsstuhl führt der Zahnarzt eine Vielzahl von Aufgaben aus, wie die Erstellung von Behandlungsplänen, das Erstellen von Kostenvoranschlägen, die Patientenverfolgung und die Erfüllung der gesetzlichen Verpflichtung, seinen Patienten einen Bericht zur Verfügung zu stellen. Die Informatik und insbesondere die Automatisierungs- und KI-Technologien können jedem Praktiker etwas mehr Komfort in diesen Aufgaben bieten und dabei weniger Zeit in Anspruch nehmen.
Wie in der allgemeinen Gesundheitsversorgung bietet künstliche Intelligenz in der Zahnmedizin mehrere Ansätze:
- Klinische Unterstützung durch personalisierte, präventive und prädiktive Diagnosehilfe dank der Fähigkeit, tausende von Bildern parallel zu vergleichen und Entwicklungsverläufe zu analysieren.
- Kommunikationsunterstützung zur Patientenaufklärung und Mundhygieneprävention.
- Operative und administrative Unterstützung durch die Fähigkeit, eine Reihe zeitaufwändiger Aufgaben zu automatisieren, die keinen echten Mehrwert für den Zahnarzt bringen.
Verbesserung der Karieserkennung
Zahnärzte haben schon immer Karies erkannt, aber die Übereinstimmung bei der Auswertung von Röntgenaufnahmen liegt bei Weitem nicht bei 100 %. Eine Studie bat drei menschliche Zahnärzte, mehr als 8000 Röntgenaufnahmen zu untersuchen und Kariesläsionen zu identifizieren, um festzustellen, wie oft sich Zahnärzte über das Vorhandensein oder Fehlen von Karies einig sind. Die Zahnärzte stimmten in 79 % der Fälle darin überein, dass keine Karies vorhanden war. Bei der Feststellung von Karies waren sie jedoch nur in 4,2 % der Fälle einig.
Computervision-Systeme können Karies mithilfe von Techniken wie Objekterkennung und Instanzsegmentierung erkennen. Eine Methode besteht darin, KI-Modelle mit großen Datensätzen von Bildern mit markierten Kariesläsionen zu trainieren. Sobald das Modelltraining abgeschlossen ist, sind die Algorithmen bereit, Rohdaten zu empfangen, um diese Läsionen selbstständig zu identifizieren.
In diesem Anwendungsfall gibt KI eine Zweitmeinung ab. Sie ersetzt nicht die Expertise der Zahnärzte oder die unerlässliche klinische Untersuchung, sondern hilft ihnen vielmehr, Probleme und potenzielle Behandlungen schneller und genauer zu identifizieren. Dies spart Zeit für den Zahnarzt, erhöht die Genauigkeit der Diagnose und stellt mehr Ressourcen für die Patientenversorgung zur Verfügung.
Unterstützung bei der Behandlung von Parodontalerkrankungen
Parodontalerkrankungen sind die häufigsten Erkrankungen in der Zahnmedizin aufgrund schlechter Mundhygiene. Zahnärzte können diese Krankheiten erkennen, insbesondere den Rückgang des Zahnfleischs und den Knochenverlust, der zum Zahnverlust führen kann. Sie sind alle ausgebildet, um den Fortschritt der Krankheit durch Tiefenmessung festzustellen. Es kann jedoch schwierig sein, genaue Patientenvorgeschichten sowie präzise Messungen des Knochenniveaus zu erhalten.
Künstliche Intelligenzsysteme können schnell das Niveau des Zahnfleisches analysieren und Bereiche identifizieren, in denen der Patient einen Knochenverlust aufweist, basierend auf einem Röntgenbild. Dadurch wird ein umfassenderes Verständnis der Patientenvorgeschichte ermöglicht. Darüber hinaus kann diese Technologie präzise Messungen im Millimeterbereich durchführen, was es dem Praktiker ermöglicht, schnell die geeignete Behandlung zu identifizieren.
Vereinfachung der Vorbereitung einer endodontischen Behandlung
Endodontologen verwenden in der Regel Röntgenbilder, um den Zustand des Zahns im Zahnfleisch bis zur Wurzel zu untersuchen, zu messen und zu bewerten. Während die Erkennung von Läsionen in den Geweben um die Wurzel herum wichtig ist, ist die Bestimmung der Länge der Wurzel im Zahnfleisch ebenfalls entscheidend für die endodontische Behandlung.
Künstliche Intelligenzmodelle können auch diese Bilder untersuchen und die Struktur, Messungen, Vitalität der Gewebe und sogar das Erfolgspotenzial der Behandlung für die Teile des Zahns bestimmen, die nicht sichtbar sind. Es gibt mehrere Methoden, dies zu erreichen, einschließlich des einfachen Abtastens des Zahnfleisches, aber das Lesen von Zahnarzt-Röntgenbildern ist am häufigsten. Tiefgehende Lernalgorithmen können dann verschiedene Aspekte der Zahnwurzelanatomie sowie mögliche Pathologien erkennen, lokalisieren und klassifizieren. Dies ist nützlich, um bestimmte zahnärztliche Strukturen zu lokalisieren oder spezifische Arten von Läsionen in oder um den Zahn zu identifizieren.
Erleichterung der Identifizierung und Platzierung von Zahnimplantaten
Neben der Arbeit am Behandlungsstuhl muss der Zahnarzt eine Vielzahl von Aufgaben erledigen, wie die Erstellung von Behandlungsplänen, das Erstellen von Kostenvoranschlägen, die Patientenverfolgung und natürlich die Erfüllung der gesetzlichen Verpflichtung, seinen Patienten einen Bericht zur Verfügung zu stellen. Die Informatik, insbesondere Automatisierungs- und KI-Technologien, können jedem Praktiker mehr Komfort bei der Durchführung dieser Aufgaben bieten und Zeit sparen.
Hierbei kann KI in der Lage sein, Läsionen zu identifizieren, geeignete Behandlungspläne vorzuschlagen und die Erstellung von Berichten zu automatisieren. Die Technologie kann auch die operativen Aufgaben in der Praxis zentralisieren, wie die Verfolgung von Behandlungsplänen, Nachverfolgungen, Terminvereinbarungen usw.
Neben der Arbeit am Behandlungsstuhl führt der Zahnarzt eine Vielzahl von Aufgaben aus, wie die Erstellung von Behandlungsplänen, das Erstellen von Kostenvoranschlägen, die Patientenverfolgung und die Erfüllung der gesetzlichen Verpflichtung, seinen Patienten einen Bericht zur Verfügung zu stellen. Die Informatik und insbesondere die Automatisierungs- und KI-Technologien können jedem Praktiker etwas mehr Komfort in diesen Aufgaben bieten und dabei weniger Zeit in Anspruch nehmen.
Unterstützung bei der Planung kieferorthopädischer Behandlungen
Die Kieferorthopädie erfordert eine umfassende Planung, um die richtige Platzierung jedes Zahns, die zu extrahierenden Zähne und den besten Weg für die Zahnbewegung zu bestimmen. Ob es darum geht, eine leichte Fehlstellung zu korrigieren oder eine arthritische Kiefer zu entlasten, Künstliche Intelligenz erweist sich als wertvolle Verbündete für Zahnärzte und Kieferorthopäden.
In diesem Fall kann KI verwendet werden, um Analysen zu optimieren, die Elemente wie die Größe der noch nicht durchgebrochenen Zähne oder den potenziellen Bedarf an Extraktion vorhersagen. KI-Algorithmen können auch einen Start- und Zielpunkt festlegen und dann den besten Weg für einen Zahn oder eine Gruppe von Zähnen berechnen, um ihr optimales Ziel zu erreichen.
Vereinfachung der operativen Prozesse
Neben der Arbeit am Behandlungsstuhl muss der Zahnarzt eine Vielzahl von Aufgaben erledigen, wie die Erstellung von Behandlungsplänen, das Erstellen von Kostenvoranschlägen, die Patientenverfolgung und natürlich die Erfüllung der gesetzlichen Verpflichtung, seinen Patienten einen Bericht zur Verfügung zu stellen. Die Informatik, insbesondere Automatisierungs- und KI-Technologien, können jedem Praktiker mehr Komfort bei der Durchführung dieser Aufgaben bieten und Zeit sparen.
Hierbei kann KI in der Lage sein, Läsionen zu identifizieren, geeignete Behandlungspläne vorzuschlagen und die Erstellung von Berichten zu automatisieren. Die Technologie kann auch die operativen Aufgaben in der Praxis zentralisieren, wie die Verfolgung von Behandlungsplänen, Nachverfolgungen, Terminvereinbarungen usw.
Neben der Arbeit am Behandlungsstuhl führt der Zahnarzt eine Vielzahl von Aufgaben aus, wie die Erstellung von Behandlungsplänen, das Erstellen von Kostenvoranschlägen, die Patientenverfolgung und die Erfüllung der gesetzlichen Verpflichtung, seinen Patienten einen Bericht zur Verfügung zu stellen. Die Informatik und insbesondere die Automatisierungs- und KI-Technologien können jedem Praktiker etwas mehr Komfort in diesen Aufgaben bieten und dabei weniger Zeit in Anspruch nehmen.
